由華西醫(yī)院牽頭研發(fā)的“人工智能上腹部CT掃描質(zhì)控及輔助診斷技術”正式進入實測發(fā)布階段，標志著信息技術在醫(yī)療影像領域的深度應用邁出關鍵一步。這一技術融合了先進的人工智能算法與臨床醫(yī)學需求，旨在提升上腹部CT掃描的質(zhì)量控制效率與診斷準確性。

在質(zhì)控環(huán)節(jié)，該技術通過智能分析掃描參數(shù)、圖像噪聲及偽影等因素，實時評估CT圖像質(zhì)量，自動識別不合格掃描并提示優(yōu)化方案，有效減少了因技術操作不當導致的重復掃描，提升了醫(yī)療資源的利用效率。而在輔助診斷方面，系統(tǒng)能夠基于深度學習模型，對上腹部器官（如肝臟、胰腺、脾臟等）的CT影像進行自動分割、特征提取與異常檢測，輔助醫(yī)生快速識別病灶、評估病變性質(zhì)，并為臨床決策提供數(shù)據(jù)支持。

實測數(shù)據(jù)顯示，該技術在多個醫(yī)療機構的初步應用中表現(xiàn)出色，質(zhì)控準確率超過95%，輔助診斷的敏感性與特異性均達到臨床可用標準。這不僅縮短了診斷時間，降低了人為誤差，還為基層醫(yī)療機構提供了高水平的影像診斷支持。

華西醫(yī)院研發(fā)團隊表示，未來將繼續(xù)優(yōu)化算法模型，擴展技術適用場景，并推動其與5G、云計算等前沿信息技術的深度融合，助力智慧醫(yī)療體系的建設。這一成果不僅是人工智能在醫(yī)學影像領域的重要突破，也為全球醫(yī)療質(zhì)量提升與健康服務創(chuàng)新提供了可復制的范例。